把单一路径升级成多引擎：官网旅程持续实验、谷歌/必应/小红书、企微私域 90 天培育、AI SDR 外呼。
用「核心功能使用深度 × 使用模块数」把存量客户分五层，让续约率变成可预测的；再把交付拆成可检查的节点，服务不依赖某个人的经验。
把判断写成规则和检查项，再做成能跑的系统：GEO 决策管道、深锥案例生产、七个 Agent、76 篇知识库、Skill 封装。人换掉，系统接着跑。
0 → 1 → 10 → 100 → 终局：五道关，先确认该不该往下走。判断错了，后面三套执行再漂亮也没用。
需求 = 用户 × 场景 × 问题。难的是从「用户是谁」下潜到「他要完成什么任务」，六层里最容易被跳过的是 L2→L3。
先分类、再拆参数、再定关系、最后埋点。停在 L1–L2 只是复述现象，要拆到看得见差异、指得到动作。
多数人只做动力，真正卡住转化的是阻力和触点；这套框架真正的价值是能持续产出下一个假设。
上面四套都默认你没踩到结构问题。Meadows 看结构、Pearl 看因果、Taleb 看下限，合成一条七步决策链：先划边界、再判层次、后压测，最后守下限。
获客渠道见顶、线索越来越贵？——从 0 构建多元化线上增长引擎：官网实验 · 谷歌/必应/小红书 · 企微私域 6万+ · AI SDR · 线索分发。
投放钱越花越多、老客户留不住？——从 0 建 7 人团队与数字化底座：多库打通 · T+1 看板 · 五层健康度模型 · 销售组织调优 · 定价重构。